Was ist Datenanalyse?
Datenanalyse ist das Zusammenführen, Bereinigen und Aufbereiten von Daten, die verstreut in den Systemen eines Unternehmens liegen, damit sie Entscheidungen tragen können. Wenn Verkaufszahlen, Websitezugriffe, Lagerbewegungen und Kundendaten zusammenkommen, treten Zusammenhänge hervor, die keine dieser Quellen für sich zeigt. Ziel ist nicht, Berichte zu erzeugen, sondern sichtbar zu machen, warum ein Teil des Geschäfts funktioniert.
Warum datengestützt entscheiden?
In den meisten Unternehmen sind die Daten bereits vorhanden; das Problem ist der Zugang. Auswertungen, die in getrennten Dateien liegen, von Hand zusammengeführt und jedes Mal neu aufgebaut werden, kosten Stunden und bergen Fehlerrisiko. Eine sauber aufgebaute Analyseschicht beantwortet dieselbe Frage jedes Mal gleich und mit aktuellen Zahlen. Entscheidungen beruhen dann auf Messung statt auf Vermutung und lassen sich später nachvollziehen.
Erfassung
Bereinigung
Analyse
Berichte
Wie verläuft der Analyseprozess?
Der erste Schritt besteht darin, zu klären, welche Frage Sie beantworten möchten. Konkrete Fragen wie welche Warengruppe tatsächlich Gewinn bringt, welcher Kanal Kunden gewinnt oder wo die Lagerumschlagsgeschwindigkeit einbricht, bestimmen die aufzubauende Infrastruktur. Daten, die vor der Klärung der Frage gesammelt werden, bleiben meist ungenutzt.
Anschließend bauen wir die Strecken auf, die Daten regelmäßig aus den Quellsystemen abholen, und bereinigen doppelte und fehlerhafte Datensätze. Über die erstellten Dashboards erreicht Ihr Team aktuelle Zahlen eigenständig. Auf Wunsch bauen wir auf dieser Grundlage auch Prognosearbeiten wie Absatzprognose und Bedarfsplanung auf.
Definition von Fragen und KennzahlenManagement-Dashboards
Die von uns erstellten Dashboards sind so schlicht gestaltet, dass das Team sie täglich öffnet. Auf dem Hauptbildschirm steht eine begrenzte Zahl von Kennzahlen, die den Zustand des Geschäfts zusammenfassen; wer Details braucht, steigt in die jeweilige Position hinab. Da sich die Daten automatisch aus den Quellsystemen aktualisieren, entfällt die manuelle Berichtserstellung und alle sehen dieselbe Zahl.
Häufig gestellte Fragen
Ja; die meisten Projekte beginnen genau an diesem Punkt. Wir führen Datensätze aus verschiedenen Dateien und Systemen zunächst in eine einheitliche Struktur über und bereinigen anschließend Dubletten und widersprüchliche Einträge. Ihre Daten müssen nicht perfekt sein; es genügt, dass wir gemeinsam festlegen, welche Quelle als maßgeblich gilt.
Für die Speicherung SQL-basierte Data Warehouses, für die Verarbeitung Python und für die Visualisierung je nach Bedarf eigene Web-Dashboards oder verbreitete Business-Intelligence-Werkzeuge. Das Werkzeug wählen wir danach, womit Ihr Team tatsächlich arbeiten kann; ein Dashboard, das niemand öffnet, nützt nichts.
Die Daten liegen auf Ihrem eigenen Server oder in der von Ihnen gewählten Cloud-Umgebung, Zugriffsrechte werden je Nutzer vergeben. Felder mit personenbezogenen Daten werden maskiert und sind nur den Rollen sichtbar, die sie benötigen. Vor Arbeitsbeginn unterzeichnen wir eine Vertraulichkeitsvereinbarung.
Das erste funktionierende Dashboard übergeben wir in der Regel innerhalb von vier bis sechs Wochen. Statt auf sämtliche Datenquellen zu warten, beginnen wir mit den zwei bis drei wichtigsten und erweitern den Umfang danach. So liefert das Projekt früh Nutzen und bleibt nicht in einer langen Vorbereitungsphase stecken.
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